Extendendo os recursos da IA, aumentando a produtividade com rotinas programadas
Conteúdo do Curso
Seção 11
3 aulas
Introdução aos Agentes de Inteligência Artificial
- Conceitos Fundamentais e Definições de IA
- Tipos de Agentes e Aplicações Práticas
- Visão Geral da Arquitetura de Agentes de IA
Seção 21
2 aulas
Configuração do Ambiente com Azure AI Data Studio e Platform.openai.com
- Visão Geral e Configuração do Azure AI Data Studio
- Integração com Platform.openai.com e Autenticação de API
Seção 28
3 aulas
Conceitos Básicos de IA e Machine Learning para Agentes
- Algoritmos de Machine Learning aplicados a Agentes
- Redes Neurais e Fundamentos de NLP
- Modelos Generativos e Discriminativos
Seção 34
5 aulas
Criação de um Projeto de Agente no Azure AI Data Studio
- Estruturação de um Projeto Completo de Agente de IA
- Construção e Operacionalização do Pipeline de Dados
- Pré-Processamento e Configuração de Dados para Treinamento
- Teste Inicial e Validação do Pipeline de Dados
- Revisão e Preparação do Projeto para Integração com a API
Seção 38
4 aulas
Introdução e Configuração do GPT-4 via Platform.openai.com
- Visão Geral do GPT-4 e Suas Capacidades
- Configuração da API do OpenAI e Integração no Azure
- Gerenciamento de Chaves de API e Configuração de Segurança
- Testes de Parâmetros e Validação de Respostas do GPT-4
Seção 39
3 aulas
Design de Conversas e Fluxos de Diálogo para Agentes
- Estruturação de Diálogos com Árvores de Decisão
- Modelagem de Fluxos de Interação
- Ajustes para Melhorar a Naturalidade das Interações
Seção 40
3 aulas
Treinamento e Ajuste Fino de Agentes
- Preparação e Limpeza de Dados para Treinamento
- Fine-Tuning e Ajuste de Modelos no Platform.openai.com
- Avaliação de Desempenho e Análise de Métricas
Seção 41
3 aulas
Implementação e Deploy de Agentes no Azure AI Data Studio
- Processos de Deploy e Integração com Ambientes Reais
- Integração com APIs e Backend
- Monitoramento e Manutenção em Produção
Seção 42
3 aulas
Testes, Debugging e Otimização do Agente
- Diagnóstico e Debugging no Azure AI Data Studio
- Implementação de Melhorias com Base no Feedback
- Otimização de Respostas e Interações
Seção 43
2 aulas
Considerações Éticas e de Privacidade para Agentes de IA
- Práticas de Coleta de Dados e Privacidade
- IA Responsável e Ética no Desenvolvimento
Seção 44
2 aulas
Conclusão e Orquestração de Agentes
- Revisão dos Principais Conceitos e Práticas
- Orquestrando agentes com CrewAI