Agente IA: Gen AI FinOps
O GenAIFinOps nasceu como um projeto para resolver a complexidade de gerenciar múltiplos modelos e a volatilidade de preços de tokens, funcionando como um verdadeiro Kubernetes para Custos de IA.
Como escalar modelos de linguagem de larga escala (LLMs) sem que o custo operacional inviabilize o ROI? Desenvolvemos uma camada de abstração que permite a alternância dinâmica entre modelos, garantindo performance técnica com eficiência financeira radical.
RECURSOS
Oracle (Chat de Preços)
Faça perguntas em linguagem natural sobre a precificação de modelos de IA: “Qual é o modelo GPT mais barato?”, "Compare os preços do GPT-4 e do GPT-3.5", "Quais modelos são compatíveis com a visão?"
Arquiteto (Otimizador de Custos)
Receba recomendações baseadas em IA: Analise seu caso de uso. Calcule os custos para diferentes modelos. Veja as possíveis economias (mensais/anuais) Compare as alternativas com gráficos.
Painel de controle
Monitore sua plataforma de otimização: Métricas de saúde do sistema. Visão geral do provedor. Estatísticas do modelo. Guia de início rápido.
VALOR DO NEGÓCIO
Cenário: Chatbot de suporte ao cliente com 10 milhões de tokens/mês
Visualize custos acumulados ao longo do tempo
Economia Total (12 meses)
$4,767.60
Redução de 99.3% nos custos
GPT-4 (Atual)
$4,800
GPT-4o-mini
$32.40
Para Desenvolvedores
- ✓Economize tempo na pesquisa de preços
- ✓Seleção de modelos baseada em dados
- ✓Otimize custos sem perda de qualidade
Para Empresas
- ✓Reduzir os custos de IA em 30 a 99%
- ✓Evitar estouros de orçamento
- ✓Acompanhar e prever os gastos com IA
- ✓Justificar os investimentos em IA para as partes interessadas
Tecnologias utilizadas
- Backend:
Python + FastAPI + ChromaDB + RAG - Frontend:
React + TypeScript + Tailwind CSS - IA:
litellm (suporte a LLM de múltiplos provedores)