Hcode
IA para Devs

Automações com n8n

3 - 6 Hours 4 Modules

Overview

Main Theme: AI for Developers

Workload: 3 - 6 Hours

Level: Intermediate

Target Audience: Developers, Data Engineers, and Operations Analysts

ABOUT THE TRAINING

For developers, n8n is the tool that combines the speed of "No-Code" with the flexibility of pure code. This training teaches how to replace complex manual scripts with powerful visual flows while maintaining the freedom to inject JavaScript or Python whenever necessary. The focus is on creating a professional automation infrastructure that connects APIs, databases, and AI models with rapid implementation and ease of maintenance.

Objective

Empower professionals to build robust data pipelines and backend agents that perform tasks autonomously, ensuring system resilience through advanced error handling and real-time monitoring.

TRAINING MODULES

Módulo 01

AI Pipelines and Data Orchestration

Building end-to-end flows. Learning how to receive data via Webhooks, process information using language models, format output in JSON, and persist results in databases, all in a visual and structured manner.

Módulo 02

Backend Agents and Native Tools

Using the new n8n Agent nodes to create functional assistants on the server. The students will learn to set up "tools" for the agent, allowing it to execute logical tasks and make decisions based on external data natively.

Módulo 03

Resilience, Retries, and Error Handling

Configuring fail-proof automations. How to implement wait nodes to avoid rate limits, set up automatic retries, and create alert flows to notify the team instantly if a critical step fails.

Módulo 04

Practical Lab: Lead Generation and Scraping System

Implementation exercise of a complete pipeline: the challenge consists of creating a system that extracts data, scrapes websites to find emails using Regex, filters duplicates, and exports the final organized list to Google Sheets automatically.

Exemplo de Workflow no n8n

Sistema de geracao de leads - Extrator de dados do Google Maps para e-mail com exportacao para o Google Sheets.

Este fluxo de trabalho cria um sistema de extracao de e-mails do Google Maps totalmente gratuito, capaz de coletar um numero ilimitado de e-mails comerciais sem a necessidade de APIs caras de terceiros. Construido inteiramente em N8N, utilizando requisicoes HTTP simples e JavaScript, este sistema pode gerar milhares de leads qualificados para qualquer setor ou localizacao, operando com uma estrutura de custos 99% gratuita.

PASSO 1: Extracao de Dados do Google Maps
  • Processo: Utiliza requisicoes HTTP para pesquisar no Google Maps com consultas como "dentistas em Sao Paulo".
  • Saida (Output): HTML bruto contendo listagens de empresas e URLs de sites.
  • Ponto-chave: Nao requer APIs - extracao direta via HTML.

Nota: Substitua a URL de pesquisa pela sua localizacao de destino e o tipo de negocio desejado.

PASSO 2: Processamento de URLs de Sites
  • Extrair URLs: Regex em JavaScript encontra todas as URLs de sites nos dados do Google Maps.
  • Filtrar URLs do Google: Remove dominios irrelevantes (google.com, gstatic, etc.).
  • Remover Duplicatas: Elimina sites repetidos.
  • Limitar: Controla o tamanho do lote para testes (ajuste para o ambiente de producao).

Resultado: Lista limpa de sites reais de empresas prontos para extracao de e-mails.

PASSO 3: Extracao Inteligente de Sites (Scraping)
  • Loop sobre itens: Processa os sites um por um com atrasos (delays) integrados.
  • Extrair Site: Faz o download do conteudo HTML de cada site de empresa encontrado.
  • Nos de Espera (Wait Nodes): Evitam a limitacao de taxa (rate limiting) e o bloqueio de endereco IP.
  • Tratamento de Erros: Mantem o processamento continuo mesmo que alguns sites falhem.

Critico: O loteamento (batching) e os atrasos sao essenciais para uma operacao confiavel em larga escala.

PASSO 4: Extracao e Exportacao de E-mails
  • Extrair E-mails: Regex em JavaScript encontra todos os enderecos de e-mail no HTML do site.
  • Filtrar Vazios: Remove sites onde nenhum e-mail foi encontrado.
  • Desmembrar (Split): Converte listas de e-mails em itens individuais.
  • Remover Duplicatas: Deduplicacao final comparando todas as fontes.
  • Adicionar a Planilha: Exporta a lista limpa de e-mails para o Google Sheets.

Resultado: Banco de dados organizado de e-mails comerciais prontos para prospeccao (outreach).

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The names GPT-5 (OpenAI), Claude (Anthropic), and Gemini (Google) are mentioned only for informational and comparative purposes.