Para comenzar una carrera en tecnología en 2026, aún necesitas la misma base de antes: lógica, programación, nociones de datos e inglés. La diferencia es que la IA ha entrado en el día a día de quienes programan, y las empresas ya esperan que sepas usar estas herramientas sin depender de ellas. El camino más seguro es estudiar lo básico con calma, utilizar la IA como tutora y mostrar lo que sabes hacer en proyectos reales.
A continuación ves lo que los informes recientes dicen sobre el mercado, por dónde entrar y cómo dar los primeros pasos sin atajos que dificulten después.
Lo que cambió con la IA, según los datos
La IA se ha convertido en una herramienta común para quienes programan. En la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2026, publicada en octubre, con más de 30 mil participantes, el 73% de quienes usan asistentes o agentes de programación dijo usarlos todos los días. El uso más citado es generar código en áreas que la persona ya domina (67%), seguido de depuración (61%). Solo el 20% usa IA para poner sistemas en producción o resolver problemas en ellos.
La confianza tiene una condición: el 93% dice que necesita saber de dónde vino la información para confiar en lo que la IA entrega. Para quienes están ingresando, el mensaje es claro. Saber pedir código a una IA es la parte fácil. Saber leer, probar y corregir ese código es lo que te diferencia.
Entre principiantes, el uso es aún más rápido. El informe Octoverse 2025 de GitHub muestra que casi el 80% de los nuevos desarrolladores en la plataforma usaron Copilot ya en la primera semana. El mismo informe coloca a Brasil en cuarto lugar en el mundo en número de desarrolladores en GitHub, con 6,89 millones de cuentas.
En el mercado laboral en general, el informe Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial, publicado en enero de 2025 y realizado con más de mil empleadores, señala a los especialistas en big data, ingenieros de fintech, especialistas en IA y aprendizaje automático y desarrolladores de software entre las funciones que más crecen en términos porcentuales. Las habilidades con mayor aumento esperado son IA y big data, seguidas de redes y ciberseguridad y de alfabetización tecnológica. El informe también estima que el 39% de las habilidades actuales de los trabajadores cambiarán o quedarán obsoletas entre 2025 y 2030.
¿Y en Brasil?
El informe de perspectivas del mercado laboral de Brasscom, de mayo de 2026, ofrece un retrato más realista. La proyección base es de alrededor de 33 mil nuevos empleos con contrato firmado en el sector hasta diciembre de 2026. En 2025, la mayor parte del crecimiento de profesionales de tecnología ocurrió fuera de la CLT, como MEI, PJ o informal.
Sobre la IA, Brasscom afirma no ver señales de desempleo masivo causado por la tecnología: el efecto aparece primero en las tareas, no en los cargos. En la misma encuesta, las empresas estiman que el 46% de las nuevas vacantes serán de nivel de entrada, y el 54% de los jóvenes encuestados dijeron que la etapa más difícil es conseguir llegar a la entrevista. Es decir, hay espacio para quienes están comenzando, pero la competencia es real y el cuello de botella está en demostrar experiencia.
Áreas de entrada que hacen sentido hoy
No existe una única puerta. Algunas áreas aparecen con frecuencia en los informes y tienen caminos claros para principiantes:
- Desarrollo de software (web, back-end, mobile): sigue siendo una de las funciones que más crecen según el Foro Económico Mundial.
- Datos: el análisis de datos es un buen comienzo para quienes gustan de los números y quieren llegar, más tarde, a la ciencia de datos y IA.
- Computación en la nube: aparece en primer lugar entre las habilidades técnicas priorizadas en el informe de Brasscom.
- Ciberseguridad: segunda en la lista de Brasscom y una de las habilidades que más crecen a juicio del Foro Económico Mundial.
Elige una para comenzar y mantente en ella durante algunos meses. Saltar de ruta cada semana es una de las formas más comunes de estudiar mucho y avanzar poco.
La base que sigue siendo necesaria
La lógica de programación es lo primero. Si entiendes variables, condiciones, ciclos y funciones, puedes leer cualquier lenguaje con más facilidad y te das cuenta cuando la IA sugiere algo sin sentido.
Después, elige un lenguaje y profundiza en él. Python sigue siendo fuerte en datos e IA, y TypeScript se convirtió en el lenguaje más utilizado en GitHub en agosto de 2025, según el Octoverse. Cualquiera de los dos es un buen punto de partida, siempre y cuando termines proyectos con él.
Nociones de datos ayudan en prácticamente cualquier área: SQL básico, hojas de cálculo y lectura de gráficos ya abren muchas puertas. Y el inglés aparece como cuarta prioridad técnica en el informe de Brasscom. La mayor parte de la documentación, de los foros y de los mensajes de error está en inglés, por lo que leer bien ya marca la diferencia desde el primer día.
Cómo usar IA para estudiar sin saltar el aprendizaje
En la encuesta de Stack Overflow de 2026, el 79% de las personas dijo querer desarrollar habilidades en IA. La herramienta ayuda mucho en los estudios, pero puede convertirse en una muleta. Algunas prácticas que funcionan:
- Intenta resolver solo primero. Solo después pide una pista, y no la respuesta lista.
- Pide explicaciones línea por línea de un código que no entendiste.
- Usa la IA para revisar tu código y sugerir pruebas, y luego ejecuta las pruebas tú mismo.
- Pide ejercicios de tu nivel sobre un tema específico, como "ciclos en Python para principiantes".
- Nunca copies código que no puedes explicar. Si no puedes explicar, aún no has aprendido.
Una prueba simple: cierra la IA e intenta reescribir el ejercicio desde cero al día siguiente. Si te bloqueas, vuelve al concepto antes de seguir.
Portafolio: muestra, no solo cuenta
Si la mayor dificultad de los jóvenes es llegar a la entrevista, el portafolio es lo que ayuda a pasar de esa etapa. Tres o cuatro proyectos bien hechos valen más que veinte tutoriales copiados.
Buenos proyectos para principiantes resuelven un problema concreto: un control de gastos personales, un panel con datos públicos del IBGE, una API simple de agenda. Publica en GitHub con un README claro que indique lo que el proyecto hace, cómo ejecutarlo y lo que aprendiste. Si usaste IA, cuenta dónde te ayudó y qué ajustaste. Eso muestra criterio, que es precisamente lo que las empresas quieren ver.
Comunidad y primeras contribuciones
Estudiar solo cansa y oculta tus errores. Participa en comunidades, grupos de estudio y eventos locales o en línea. Pregunta, responde dudas de quienes están detrás de ti y pide revisión de tu código.
El open source también es una puerta. El Octoverse registró a 255 mil personas haciendo la primera contribución en marzo de 2025, un récord mensual de la plataforma, y cita repositorios creados solo para ayudar a quienes quieren enviar su primer pull request. Brasil, según el mismo informe, está en tercer lugar en el mundo en número de colaboradores de open source.
Primeros pasos para las próximas semanas
- Elige un área y un lenguaje.
- Reserva un horario fijo de estudio, incluso si es corto, todos los días.
- Realiza un proyecto pequeño de principio a fin y publícalo en GitHub.
- Lee un fragmento de documentación en inglés por semana.
- Únete a una comunidad y haz al menos una pregunta o respuesta.
No hay garantía de vacante ni plazo fijo. Lo que los datos muestran es que el mercado busca personas con una base sólida, que usen IA con sentido crítico y que puedan demostrar lo que saben.
Preguntas frecuentes
¿La IA acabará con los puestos para principiantes?
Los informes consultados no apuntan a eso. Brasscom dice que la IA cambia primero las tareas, y las empresas que escuchó esperan que el 46% de las nuevas vacantes sean de nivel de entrada.
¿Necesito universidad para comenzar?
La universidad y el curso técnico ayudan, y mucha gente se gradúa en tecnología cada año en Brasil. Pero el portafolio y la base técnica pesan bastante a la hora de mostrar lo que sabes hacer.
¿Puedo usar IA desde el primer día de estudio?
Puedes, siempre que sea para entender y no para copiar. Usa como tutora que explica y revisa, y siempre intenta resolver primero.
¿Qué lenguaje debo aprender primero?
Python y TypeScript son buenas opciones, según el área. Más importante que el lenguaje es terminar proyectos con él.
Próximos pasos
Elige hoy el área que más combina contigo y define el primer proyecto que vas a publicar en GitHub en las próximas semanas. Si quieres estudiar con una ruta organizada, conoce la plataforma de cursos de Hcode.
Fuentes
The Future of Jobs Report 2025, Foro Económico Mundial, 7 de enero de 2025.
The results of the 2026 Developer Survey are here!, Stack Overflow, 6 de octubre de 2026.
Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1, GitHub, 28 de octubre de 2025.
Informe Perspectivas del Mercado de Trabajo del Macrossector TIC, Brasscom, mayo de 2026.