Chain-of-Thought (Cadena de Razonamiento)
Técnicas para obligar a la IA a explicar el paso a paso lógico antes de entregar la respuesta final. Este proceso garantiza la coherencia en cálculos y análisis estructurados.
2-4 horas 4 Módulos
Tema Principal: Ingeniería de Prompt
Carga Horaria: 2 - 4 Horas
Nivel: Intermedio
Público objetivo: Profesionales que exigen precisión técnica, auditores, analistas.

Técnicas para obligar a la IA a explicar el paso a paso lógico antes de entregar la respuesta final. Este proceso garantiza la coherencia en cálculos y análisis estructurados.
Estrategias para descomponer tareas complejas y extensas en una secuencia de 5 o más prompts más pequeños e interconectados. Esto evita que la IA pierda el contexto o se confunda en el camino.
Implementación de técnicas de verificación donde la propia IA revisa el trabajo realizado, identifica posibles fallas y corrige errores antes de presentar el resultado al usuario.
Aplicación práctica en escenarios reales, como el análisis de cláusulas contractuales y cálculos de pasivos financieros. Uso de estructuras lógicas para identificar tiempos de vigencia, carencias y porcentajes de multa de forma automatizada y precisa.
Mira cómo estructurar un prompt eficaz usando Chain-of-Thought y un enfoque orientado a pasos.
Eres un Especialista en Auditoría Jurídica y Financiera. Analiza la cláusula de rescisión anticipada de un contrato de prestación de servicios logísticos de 36 meses. Piensa paso a paso para calcular el pasivo financiero en caso de rescisión hoy. Sigue esta estructura: