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IA Leadership

IA para Productividad

2 - 4 Horas 3 Módulos

Visión General

Tema Principal: Rediseño de Procesos y Gestión de Capacidad

Carga Horaria: 2 - 4 Horas

Nivel: Intermedio

Público objetivo: Directores, Gestores de Operaciones, Líderes de Equipo y CTOs

SOBRE LA FORMACIÓN

Este módulo enseña a los líderes a mirar la estructura de la empresa con "lentes de IA". El enfoque no es operar la herramienta, sino redes diseñar procesos y estructuras organizacionales para eliminar ineficiencias históricas, liberando el capital humano para actividades de alto valor agregado. Es la transición de "hacer lo mismo con IA" a "hacer de forma diferente para ganar escala".
IA para productividad

Objetivo

Capacitar a los líderes para diagnosticar oportunidades de automatización inteligente, reestructurar flujos de trabajo y planificar la reubicación estratégica de horas humanas ahorradas para proyectos de innovación y relación con el cliente.

MÓDULOS DE LA FORMACIÓN

Módulo 01

Diagnóstico de Oportunidades y Cuellos de Botella

Metodología para analizar flujos de trabajo actuales e identificar ineficiencias operativas que pueden ser resueltas con IA Generativa. El profesional aprenderá a priorizar procesos con base en el impacto financiero y la viabilidad técnica de implementación.

Módulo 02

Rediseño de Procesos con "Lentes de IA"

Reestructuración de tareas asumiendo la IA como parte integral del equipo. Cómo eliminar etapas manuales obsoletas y diseñar nuevos flujos donde la colaboración entre humanos y máquinas es nativa, garantizando agilidad en la toma de decisiones.

Módulo 03

Monitoreo de Impacto y ROI de Productividad

Enfoque en la medición del progreso. Implementación de KPIs que evalúan no solo la reducción de costos, sino el aumento del margen y la ventaja competitiva generada por la adopción de una fuerza de trabajo aumentada por inteligencia artificial.

Investigación de Pearson: aprendizaje e IA

Una nueva investigación de Pearson revela que el verdadero potencial económico de la inteligencia artificial (IA) solo se alcanzará si los empleadores combinan la inversión en tecnología con el aprendizaje continuo.

El informe observa que las mayores ganancias de productividad ocurren cuando la implantación de la tecnología y el desarrollo de habilidades suceden a la vez. Ofrece a la alta dirección cuatro pasos prácticos para ello, llamados Estructura de Aprendizaje:

  • Diagnosticar y definir un plan de aumento de rendimiento a nivel general
  • Integrar el aprendizaje de forma fluida en el flujo de trabajo
  • Evaluar y medir el progreso de las habilidades hacia una fuerza de trabajo aumentada por IA
  • Priorizar el aprendizaje como una inversión estratégica fundamental

Según el Foro Económico Mundial, el 59% de la fuerza de trabajo global necesitará recualificación antes de 2030, lo que subraya la urgencia de resolver la brecha de aprendizaje.

Fuente: valor.globo.com

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