Microsoft AI

Creación de Micro-Agentes con Copilot M365

2 - 4 Horas 4 Módulos

Visión General

Tema Principal: Microsoft AI / Copilot

Carga Horaria: 2 - 4 Horas

Nivel: Principiante

Público objetivo: Gestores, Líderes de Equipos, Analistas de Negocios y Departamentos de RRHH/Financieros

SOBRE LA CAPACITACIÓN

El Copilot estándar es una herramienta poderosa, pero generalista. Esta capacitación enseña a crear Copilotos Declarativos (Micro-agentes) que viven dentro de Microsoft 365 y son especialistas en su negocio. En lugar de respuestas genéricas, su equipo aprenderá a configurar agentes que consultan directamente los manuales, productos y normas de la empresa, asegurando que la IA hable el idioma de la organización.

Objetivo

Capacitar a gestores y profesionales para que creen, de forma autónoma y sin necesidad de programación (No-Code), asistentes inteligentes que resuelvan dolores específicos de departamentos, citando políticas internas y respetando las directrices de seguridad de la empresa.

MÓDULOS DE LA CAPACITACIÓN

Ingesta de Conocimiento y Fuentes de Datos

Aprendizaje sobre cómo conectar el micro-agente a repositorios específicos. El alumno aprenderá a seleccionar carpetas de SharePoint, sitios internos o URLs externas para que el agente utilice exclusivamente esas fuentes como "verdad absoluta", eliminando respuestas basadas en datos públicos genéricos.

Arquitectura de Persona y Comportamiento

Técnicas avanzadas para definir el papel del agente. Cómo configurar el Role (ej: "Científico de Datos Sénior") y la Task (ej: "Transformar datos en bruto en modelos predictivos"), asegurando que la IA asuma la postura y la experiencia necesarias para la función designada.

Directrices Lógicas y Tono de Voz

Implementación de reglas de conducta y razonamiento. El alumno aprenderá a utilizar la técnica de Chain of Thought para que el agente explique su estrategia antes de entregar el resultado, además de definir restricciones y el tono de voz (Analítico, Directo o Motivador) adecuado para cada público interno.

Laboratorio de Validación y Refinamiento de Contexto

Ejercicio práctico de "Stress Test" del agente. El desafío consiste en probar el micro-agente contra casos reales de uso, ajustando las instrucciones y las fuentes de datos para eliminar alucinations. El enfoque es garantizar que el agente responda con 100% de precisión basándose únicamente en la base de conocimiento proporcionada, validando la lógica de razonamiento antes de la disponibilidad final.

Materiales complementarios

Configuración del agente

Para crear agentes en Copilot M365, los campos de la interfaz deben rellenarse con foco en la precisión técnica. El nombre debe ser funcional y la descripción debe resumir la especialidad del agente. Las instrucciones deben contener un paso a paso para que el agente sepa cómo procesar. Aquí también activas herramientas como el intérprete de código y el generador de imágenes.

Conocimiento y publicación

Resultado de configuración y publicación

En conocimiento conectas el agente a URLs específicas o limitas la búsqueda solo a fuentes fiables. Por último, puedes configurar títulos y mensajes predefinidos para guiar al usuario inicial. Funciona como un atajo estratégico: con un solo clic, el usuario dispara comandos complejos.