3 - 6 Horas 4 Módulos
Tema Principal: FinOps para IA Generativa
Carga Horaria: 3 - 6 Horas
Nivel: Avanzado
Público objetivo: Arquitectos de Nubes, Desarrolladores, CTOs y Gerentes Financieros
Entendimiento profundo de cómo funciona la facturación de IA. El alumno aprenderá a medir y predecir el consumo de tokens en tiempo real, transformando gastos abstractos en métricas claras de negocio para evitar que la organización exceda el presupuesto planeado.
Arquitectura de costos variables. Cómo crear un "Enrutador" que analiza la complejidad de la pregunta del usuario: envía solicitudes simples a modelos económicos y reserva los modelos de élite solo para tareas complejas.
Implementación de capas de memoria inteligente. El alumno aprenderá a configurar el Caching Semántico: si una pregunta similar ya ha sido respondida anteriormente, el sistema entrega la respuesta guardada en lugar de procesar y pagar una nueva llamada de API, reduciendo drásticamente la latencia y el costo.
Configuración de barreras financieras. Técnicas para impedir que errores de programación o loops infinitos agoten los créditos de la empresa. Implementación de alertas automáticas y límites rígidos por departamento o proyecto, garantizando la rentabilidad y la previsibilidad presupuestaria.
O relatório “State of the Cloud Report 2025” da Flexera, mostra que os custos continuam sendo uma prioridade. Com a expectativa de que os gastos com nuvem vão aumentar em 28% nesse ano de 2026, a previsão orçamentária continua sendo um desafio e as organizações estão excedendo seus orçamentos em 17%.
Ao mesmo tempo, as organizações seguem amadurecendo sua governança sobre os investimentos em nuvem, buscando maneiras de otimizar os custos com licenças de software na nuvem.
ADOÇÃO DE IA ESTÁ EXPLODINDO
Sem surpresa, a adoção de serviços de nuvem pública relacionados à inteligência artificial (IA) está crescendo rapidamente. 79% das organizações já estão usando ou experimentando serviços de PaaS de IA e aprendizado de máquina (ML). Também houve um aumento no uso de serviços de data warehouse, que são frequentemente utilizados para alimentar modelos de IA.
72% das organizações já utilizam IA generativa (GenAI) - seja de forma intensiva ou moderada - e outros 26% estão atualmente em fase de experimentação. Não é preciso dizer que a GenAI veio para ficar e está a caminho de se tornar algo mainstream (popular e amplamente adotado) - ao menos em alguma medida - num futuro próximo.
| Desafio | % |
| Gerenciar os gastos com nuvem | 84% |
| Segurança | 77% |
| Gerenciar licenças de software | 75% |
| Governança | 75% |
| Falta de recursos/ especialização | 75% |
