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Google AI

Criação de Agentes com Google ADK

3 - 6 horas 4 Módulos

Visión General

Tema Principal: Google AI

Carga Horaria: 3 - 6 Horas

Nivel: Avanzado

Público objetivo: Desarrolladores, Arquitectos de Software e Ingenieros de IA

SOBRE LA CAPACITACIÓN

El Google ADK es un marco de código abierto, modular y flexible, diseñado para que el desarrollo de agentes de IA siga los estándares de ingeniería de software. El enfoque está en la construcción de arquitecturas robustas que pueden ser orquestadas y escaladas en el entorno de ejecución del Vertex AI Agent Engine. El ADK permite crear agentes que no solo conversan, sino que utilizan herramientas y gestionan memorias persistentes de manera profesional.

Objetivo

Capacitar al desarrollador para construir, probar e implantar agentes listos para producción utilizando el ADK, integrando capacidades de ejecución de código, herramientas externas y bancos de memoria para resolver problemas complejos de negocio.

MÓDULOS DE LA CAPACITACIÓN

Módulo 01

Arquitectura Modular y Configuración del ADK

Introducción a la filosofía de "Agente como Software". Configuración del entorno de desarrollo y uso del SDK para crear agentes independientes de modelo, enfocándose en la compatibilidad con el ecosistema Gemini y otros marcos de orquestación.

Módulo 02

Herramientas (Tools) y Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)

Capacitación del agente a través de herramientas: conexión con registros de APIs del Cloud y uso de herramientas integradas. Implementación del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para permitir que el agente interactúe con bases de datos y sistemas externos de forma segura.

Módulo 03

Banco de Memoria y Gestión de Sesiones

Configuración avanzada de contexto y persistencia. El alumno aprenderá a configurar el banco de memoria (Memory Bank) para que el agente pueda generar, buscar y revisar recuerdos, además de gestionar sesiones de conversación a través de API o consola.

Módulo 04

Implantación y Agent Engine (A2A)

Flujo de publicación en el Vertex AI Agent Engine, el entorno gestionado de Google Cloud. Introducción al protocolo Agent2Agent (A2A) para comunicación entre múltiples agentes y configuración de gobernanza (IAM), monitoreo y registros de ejecución.

Materiais Complementares

Estruturar seu aplicativo com Google ADK oferece vantagens significativas, incluindo modularidade, especialização, reutilização, capacidade de manutenção aprimoradas e a capacidade de definir fluxos de controle estruturados usando agentes de fluxo de trabalho dedicados. O ADK permite criar aplicativos sofisticados ao compor várias instâncias de agentes distintos em um sistema multiagente.

Exemplo de Inicialização de Agente
from google.adk.agents import Agent
from vertexai.agent_engines import AdkApp

agent = Agent(
    model=model,                  # Required.
    name='currency_exchange_agent', # Required.
    generate_content_config=generate_content_config, # Optional.
)
app = AdkApp(agent=agent)

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Los servicios y herramientas mencionados (como Gemini, Veo 3, Nano Banana, etc.) pertenecen a sus respectivas empresas. No recibimos ningún tipo de patrocinio o compensación para citar o divulgar estas marcas o productos en este contenido.

Los nombres GPT-5 (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google) se mencionan solo con fines informativos y comparativos.