IA para Devs

Automatizaciones con n8n

3 - 6 Horas 4 Módulos

Visión General

Tema Principal: IA para Desarrolladores

Carga Horaria: 3 - 6 Horas

Nivel: Intermedio

Público objetivo: Desarrolladores, Ingenieros de Datos y Analistas de Operaciones

SOBRE LA CAPACITACIÓN

Para quienes desarrollan, n8n es la herramienta que une la velocidad del "No-Code" con la flexibilidad del código puro. Esta capacitación enseña a sustituir scripts manuales complejos por flujos visuales potentes, manteniendo la libertad de inyectar JavaScript o Python siempre que sea necesario. El enfoque es crear una infraestructura de automatización profesional que conecta APIs, bases de datos y modelos de IA con rapidez de implementación y facilidad de mantenimiento.

Objetivo

Capacitar al profesional para construir pipelines de datos robustos y agentes de backend que ejecuten tareas de forma autónoma, garantizando la resiliencia del sistema a través de tratamiento de errores avanzado y monitoreo en tiempo real.

MÓDULOS DE LA CAPACITACIÓN

Pipelines de IA y Orquestación de Datos

Construcción de flujos de punta a punta. Aprendizaje sobre cómo recibir datos vía Webhooks, procesar la información utilizando modelos de lenguaje, formatear la salida en JSON y persistir los resultados en bases de datos, todo de forma visual y estructurada.

Agentes de Backend y Herramientas Nativas

Uso de los nuevos nodos de Agente de n8n para crear asistentes funcionales en el servidor. El alumno aprenderá a configurar "herramientas" para el agente, permitiendo que ejecute tareas lógicas y tome decisiones basadas en datos externos de forma nativa.

Resiliencia, Retries y Tratamiento de Errores

Configuración de automatizaciones a prueba de fallos. Cómo implementar nodos de espera para evitar límites de tasa, configurar intentos automáticos y crear flujos de alerta para que el equipo sea notificado instantáneamente en caso de que una etapa crítica falle.

Laboratorio Práctico: Sistema de Generación de Leads y Scraping

Ejercicio de implementación de un pipeline completo: el desafío consiste en crear un sistema que extrae datos, realiza scraping de sitios para encontrar correos electrónicos a través de Regex, filtra duplicados y exporta la lista final organizada a Google Sheets de forma automática.

Ejemplo de workflow en n8n

Sistema de generación de leads: extractor de datos de Google Maps a correo, con exportación a Google Sheets.

Este flujo de trabajo crea un sistema de extracción de correos de Google Maps totalmente gratuito, capaz de recopilar un número ilimitado de correos comerciales sin necesidad de APIs caras de terceros. Construido íntegramente en n8n, con peticiones HTTP simples y JavaScript, este sistema puede generar miles de leads cualificados para cualquier sector o ubicación, operando con una estructura de costes 99% gratuita.

PASO 1: Extracción de datos de Google Maps

Proceso: Utiliza peticiones HTTP para buscar en Google Maps con consultas como "dentistas en São Paulo".
Salida (output): HTML en bruto con listados de empresas y URLs de sitios.
Punto clave: No requiere APIs: extracción directa desde el HTML.

Nota: Sustituye la URL de búsqueda por tu ubicación de destino y el tipo de negocio deseado.

PASO 2: Procesamiento de URLs de sitios

Extraer URLs: Una regex en JavaScript encuentra todas las URLs de sitios en los datos de Google Maps.
Filtrar URLs de Google: Elimina dominios irrelevantes (google.com, gstatic, etc.).
Eliminar duplicados: Descarta sitios repetidos.
Limitar: Controla el tamaño del lote para pruebas (ajústalo para producción).

Resultado: Lista limpia de sitios reales de empresas, lista para la extracción de correos.

PASO 3: Extracción inteligente de sitios (scraping)

Bucle sobre elementos: Procesa los sitios uno a uno con retardos integrados.
Extraer sitio: Descarga el contenido HTML de cada sitio de empresa encontrado.
Nodos de espera (wait nodes): Evitan la limitación de tasa y el bloqueo de la dirección IP.
Gestión de errores: Mantiene el procesamiento continuo aunque algunos sitios fallen.

Crítico: El loteo (batching) y los retardos son esenciales para una operación fiable a gran escala.

PASO 4: Extracción y exportación de correos

Extraer correos: Una regex en JavaScript encuentra todas las direcciones de correo en el HTML del sitio.
Filtrar vacíos: Elimina los sitios donde no se encontró ningún correo.
Desmembrar (split): Convierte listas de correos en elementos individuales.
Eliminar duplicados: Deduplicación final comparando todas las fuentes.
Añadir a la hoja: Exporta la lista limpia de correos a Google Sheets.

Resultado: Base de datos organizada de correos comerciales lista para la prospección (outreach).